Capa do livro: DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PELE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS – CNN

DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PELE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS – CNN

Autores: Vladimir Costa de Alencar - Lucas Ermando Ricardo da Silva - Micheline da Silveira Mendes

O sistema proposto nesta pesquisa teve como objetivo criar um Modelo para Reconhecer Doenças de Pele através de Redes Neurais Convolucionais (CNN), onde foram incluídas as 14 classes de doenças de pele que abrangem mais de 95% de todos os distúrbios de pigmentação diagnosticados diariamente na prática clínica.

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Editora: EDITORA CRV
ISBN:978-65-251-2302-8
ISBN DIGITAL:978-65-251-2303-5
DOI: 10.24824/978652512302.8
Ano de edição: 2021
Distribuidora: EDITORA CRV
Número de páginas: 106
Formato do Livro: 16x23 cm
Número da edição:1

DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PELE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS – CNN
VLADIMIR COSTA DE ALENCAR
Professor Doutor/Pesquisador da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), Departamento de Computação, Campina Grande, Paraíba. Diretor do LANA (Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Artificial). Tem experiência nas áreas: Ciência de Dados, Big Data, Epidemiologia, Redes Neurais e Deep Learning.

LUCAS ERMANDO RICARDO DA SILVA
Possui graduação em Farmácia Generalista pela Universidade Estadual da Paraíba – UEPB (2020). Durante a graduação foi monitor voluntário, bolsista em programa de extensãoO sistema proposto nesta pesquisa teve como objetivo criar um Modelo para Reconhecer Doenças de Pele através de Redes Neurais Convolucionais (CNN), onde foram incluídas as 14 classes de doenças de pele que abrangem mais de 95% de todos os distúrbios de pigmentação diagnosticados diariamente na prática clínica.O sistema proposto nesta pesquisa teve como objetivo criar um Modelo para Reconhecer Doenças de Pele através de Redes Neurais Convolucionais (CNN), onde foram incluídas as 14 classes de doenças de pele que abrangem mais de 95% de todos os distúrbios de pigmentação diagnosticados diariamente na prática clínica.O sistema proposto nesta pesquisa teve como objetivo criar um Modelo para Reconhecer Doenças de Pele através de Redes Neurais Convolucionais (CNN), onde foram incluídas as 14 classes de doenças de pele que abrangem mais de 95% de todos os distúrbios de pigmentação diagnosticados diariamente na prática clínica. e pesquisador PIBIC/ CNPq. Atualmente é pós-graduando no Programa Uniprofissional em Farmácia Hospitalar no Instituto de Medicina Integral Professor Fernando Figueira – IMIP.

MICHELINE DA SILVEIRA MENDES
Graduada em Enfermagem pela UFPB (1996), e Mestre em Saúde Pública pela IAM/FIOCRUZ-PE (2019). Atualmente desenvolvendo pesquisa sobre a Hanseníase, no curso de Doutorado em Saúde Pública IAM/FIOCRUZ-PE. Tem experiência na área de Epidemiologia e Saúde Coletiva e em Enfermagem em Dermatologia Sanitária e Estomaterapia.