Capa do livro: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA

Autores: Frederico Giffoni Dutra - Fernando Silva Parreiras (Orgs.)

Este livro visa a satisfazer a necessidade das empresas de entender a automatização do processo de inteligência competitiva, incluindo coleta, classificação, seleção e análise de oportunidades de investimento com base em notícias na web. Gestores que precisam analisar grandes volumes de dados para tomar decisão de prospecção de novas oportunidades encontrarão neste livro a apresentação de um processo baseado em técnicas e algoritmos de inteligência artificial que cobre desde a identificação de notícias relevantes até o ranqueamento e o apoio na decisão sobre as oportunidades mais relevantes. Esse processo é aplicado hoje no setor elétrico e pode ser estendido para qualquer negócio que monitore notícias de investimentos para vantagem competitiva.


PARA BAIXAR O LIVRO, ACESSE O LINK ABAIXO:
PDF DO LIVRO

Disponibilidade: 2 Dia(s)
+ Prazo de Frete
Consultar frete e prazo de entrega:

Desconto no frete*!

Nas Compras de:

3 livros - 50% de desconto

5 livros - frete gratuito

* O desconto será aplicado no envio da modalidade Impresso Normal
(Sem rastreio e sem aviso de entrega)

Editora: EDITORA CRV
ISBN:978-65-5578-635-4
ISBN DIGITAL:978-65-5578-642-2
DOI: 10.24824/978655578635.4
Ano de edição: 2020
Distribuidora: EDITORA CRV
Número de páginas: 248
Formato do Livro: 14x21 cm
Número da edição:1

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
FREDERICO GIFFONI DUTRA
Professor, pesquisador, Doutor em Gestão da Informação e do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016), Mestre em Gestão da Informação e do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014), Especialista em Gestão Estratégica de Marketing (2007) e Graduado em Administração (2005). Atua na área de Inteligência e Marketing da Companhia Energética de Minas Gerais – Cemig e leciona nas instituições de ensino superior a seguir: Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas (FACISA-BH), Centro Universitário UNA, Universidade FUMEC e Faculdade SENAC. Tem experiência na área de Gestão da Informação e do Conhecimento, Inovação e Administração, com ênfase em Inteligência Competitiva e Marketing.

FERNANDO SILVA PARREIRAS
Possui estágio pós-doutoral na PUC Rio (bolsa Net2 EU FP7 PEOPLE), doutorado em Ciência da Computação Summa Cum Laude pela Universität Koblenz-Landau na Alemanha (bolsa CAPES/DAAD), mestrado em Ciência da Informação pela UFMG, especialização em Gestão Estratégica pela UFMG e graduação em Ciência da Computação pela FUMEC. Tem experiência no Brasil e no exterior em projetos de pesquisa e desenvolvimento. Na sua carreira acadêmica, produziu mais de 150 trabalhos completos publicados em periódicos e anais de congressos nacionais e internacionais e com mais de 1300 citações. Desde 2011, é coordenador do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Na pesquisa científica, dirige um portfólio de projetos de P&D no valor de aprox. R$15 Milhões no setor elétrico, saúde e engenharia de software, com financiamento FAPEMIG, CNPQ e ANEEL. Já orientou mais de 30 dissertações sobre os temas engenharia de software, banco de dados e inteligência analítica. Na indústria, é diretor executivo da LIAISE, e atua desde 1999 no setor de software.

BÁRBARA PENNA GUIMARÃES
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade FUMEC (2018) e ensino-medio-segundo-grau pelo Colégio COTEMIG (2013). Possui experiencia nas áreas de ensino e aprendizagem, teste automatizado, manipulação de dados, análise de sistemas e pesquisa em projetos de P&D.

DANIEL HENRIQUE MOURÃO FALCI
Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (2015) e Mestrado em Sistemas de informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC (2018). É arquiteto de software na Visual Sistemas Eletrônicos LTDA. Tem experiência na área de Inteligência artificial, com ênfase em Aprendizagem de Máquina aplicada ao Processamento de Linguagem Natural.

DIEGO BERNARDES DE LIMA SANTOS
Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2008). É professor do Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação e Cientista de Dados – Banco BS2. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Análise de Dados.

ERIC DE PAULA FERREIRA
Bacharel em Sistemas de Informação pela FAI – Centro de Ensino Superior em Gestão, Tecnologia e Educação, pós graduado em Gestão de TI pelo IETEC – Instituto de Educação Tecnológica, MBA em Administração de Projetos com Ênfase em TI pelo IETEC – Instituto de Educação Tecnológica, Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC e Doutorado em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC. Possui mais de dez anos de experiência na área de desenvolvimento de software, profissional certificado PMP® e tem como interesses de pesquisa as temáticas: Gestão do Conhecimento e da Informação; Gestão de Projetos; Inovação; Startups; Redes de Colaboração e Aprendizagem; Liderança e Gestão de Pessoas; e Transferência de Tecnologia e Conhecimento.

FABRÍCIO ZIVIANI
Doutor em Ciência da Informação pela UFMG (2012). Possui Mestrado em Administração Pública – Gestão da Informação pela Escola de Governo – Fundação João Pinheiro (2005), Especialização em Gestão de Tecnologia pela Universidade Estácio de Sá (2001) e Graduação em Administração com Habilitação Análise de Sistemas pelo Centro Universitário do Espírito Santo (1999). É professor Adjunto I do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Professor Adjunto VI da Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) atuando na Faculdade de Políticas Públicas. Professor convidado da Fundação Dom Cabral FDC. Possui quinze anos de experiência na formação de profissionais e executivos nas diferentes áreas de negócios. Associado individual da SBGC, ANPAD e ANCIB. Coordenado do GT4- Gestão da Informação e do Conhecimento da ANCIB. Mais de 50 artigos publicados em periódicos nacionais e internacionais. Atua principalmente nas áreas de Gestão do conhecimento e da Informação; Inovação; Ciência da Informação; Redes de Colaboração e Aprendizagem; Liderança e Gestão de Pessoas e Transferência de Tecnologia e Conhecimento.

HERICK FERREIRA SOUZA
Bacharel em Sistemas de Informação pela FAI – Centro de Ensino Superior em Gestão, Tecnologia e Educação, pós graduado em Docência do Ensino Superior pela FAI – Centro de Ensino Superior em Gestão, Tecnologia e Educação, pós graduado em Arquitetura de Softwares pelo IGTI – Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação. Possui mais de doze anos de experiência na área de desenvolvimento de software, trabalhando analista de sistemas e CEO da Veleta Soluções, atuando com as tecnologias: Java EE, JSF, React JS e Node.js. Tem como interesses de pesquisa as temáticas: Inovação; Startups; BI e Transferência de Tecnologia e Conhecimento.

LUCIANO DIAS FERREIRA
Bacharel em Sistemas de Informação pela FAI – Centro de Ensino Superior em Gestão, Tecnologia e Educação, pós graduado em Arquitetura de Softwares pelo IGTI – Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação. Possui mais de quatorze anos de experiência na área de desenvolvimento de software, trabalhando analista de sistemas e CTO da Veleta Soluções, atuando com as tecnologias: Angular, Primefaces, React JS, React Native, Node.js, Java EE e Spring Framework. Tem como interesses de pesquisa as temáticas: BI; Inovação; Startups; IoT.

MATHEUS DE OLIVEIRA SALIM
Bacharel em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Mestrando em Ciência da Computação na linha de pesquisa em análise de dados, descoberta de conhecimento e recuperação de informação. Tem experiência na área de ciência da computação, com ênfase em desenvolvimento de software, extração e manipulação de dados.

VINÍCIUS FERREIRA SALGADO
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2017). Iniciei minha carreira realizando o curso de técnico em informática, o grande interesse pela tecnologia e inovação me levou a buscar a graduação de engenheiro de computação, onde fui destaque da sociedade brasileira de computação. Tenho grande interesse pela área de inovação, tecnologia e negócios.

WLADMIR CARDOSO BRANDÃO
Doutor em Ciência da Computação, Mestre em Ciência da Informação, Especialista em Gestão Estratégica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e Bacharel em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Professor adjunto do Departamento de Ciência da Computação (DCC) e pesquisador permanente do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGINF) na PUC Minas, onde coordena o grupo de pesquisa em Sistemas Inteligentes para Tratamento de Informação (IRIS). Membro da Association for Computing Machinery (ACM) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).